Trung Quốc chính thức vượt Mỹ, Nhật… làm được điều chưa ai làm được trong đường đua 1.800 tỷ USD, sẵn sàng dẫn đầu toàn cầu

    Minh Tiến,  

    Trung Quốc đột phá trong lĩnh vực AI, đào tạo mô hình AI tạo sinh trên nhiều trung tâm dữ liệu.

      Trung Quốc chính thức vượt Mỹ, Nhật… làm được điều chưa ai làm được trong đường đua 1.800 tỷ USD, sẵn sàng dẫn đầu toàn cầu- Ảnh 1.

      Khi AI tiếp tục chứng minh tiềm năng của mình, thị phần của công nghệ này được dự đoán sẽ tăng lên nhanh chóng trong những năm tới. Theo Precedence Research, năm 2022, quy mô thị trường toàn cầu của phần mềm trí tuệ nhân tạo trị giá khoảng 138,4 tỷ USD. Đến năm 2023, theo tính toán của Finbold, thị phần của AI ước tính sẽ đạt 207,9 tỷ USD và dự đoán giá trị thị trường sẽ tăng 788,64% để đạt 1.870 tỷ USD vào năm 2030. Theo đó, thị trường này sẽ đạt 1.000 tỷ USD lần đầu tiên vào năm 2028, cụ thể là ở mức 1.060 tỷ USD.

      Theo Yahoo!Tech, Trung Quốc đã đạt được bước tiến lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đó là phát triển thành công một mô hình AI tạo sinh (GAI) duy nhất trên nhiều trung tâm dữ liệu - một thành tựu đáng kinh ngạc khi xem xét độ phức tạp của việc sử dụng các GPU khác nhau trong một trung tâm dữ liệu duy nhất, chưa kể đến việc sử dụng máy chủ ở nhiều vị trí địa lý khác nhau.

      Patrick Moorhead, Giám đốc Phân tích của Moor Insights & Strategy, đã chia sẻ trên X (trước đây là Twitter) rằng Trung Quốc là quốc gia đầu tiên đạt được thành tựu này. Việc đào tạo GAI trên nhiều địa điểm/kiến trúc khác nhau là điều cần thiết để Trung Quốc tiếp tục theo đuổi giấc mơ AI, đặc biệt là giải quyết khó khăn trong việc tiếp cận những con chip mới nhất và mạnh nhất để thúc đẩy nghiên cứu và phát triển.

      Do không muốn mất thị trường Trung Quốc, Nvidia đã tạo ra chip H20 AI ít mạnh hơn, phù hợp với các thông số hiệu suất hạn chế của Washington. Tuy nhiên, việc này cũng sẽ gặp nhiều khó khăn. Chính vì lý do này, các nhà nghiên cứu Trung Quốc đã và đang nỗ lực kết hợp GPU từ các thương hiệu khác nhau vào một cụm đào tạo duy nhất.

      Bằng cách này, các tổ chức có thể kết hợp số lượng hạn chế chip cao cấp, hiệu suất cao bị cấm, như Nvidia A100, với các GPU kém mạnh hơn nhưng có sẵn, như Ascend 910B của Huawei hay Nvidia H20. Kỹ thuật này có thể giúp họ khắc phục tình trạng thiếu GPU cao cấp tại Trung Quốc, mặc dù trong lịch sử, điều này thường đi kèm với sự sụt giảm hiệu quả đáng kể.

      Tuy nhiên, có vẻ như Trung Quốc đã tìm ra cách để giải quyết vấn đề này, đặc biệt là với thông tin về việc phát triển GAI duy nhất trên nhiều trung tâm dữ liệu. Mặc dù chưa có thông tin nào về GAI này, nhưng nó cho thấy nỗ lực của các nhà nghiên cứu Trung Quốc trong việc đảm bảo tham vọng AI của quốc gia.

      Tin cùng chuyên mục
      Xem theo ngày

      NỔI BẬT TRANG CHỦ