RTX 5090 cận kề ra mắt nhưng RTX 4090 vẫn bị "thổi giá" gấp đôi: Lên tới hơn 88 triệu VNĐ, cháy hàng toàn cầu
Không chỉ thị trường Mỹ, các khu vực như EU và Anh cũng đang chứng kiến hiện tượng tăng giá và khan hàng tương tự.
GPU NVIDIA GeForce RTX 4090, sản phẩm chủ lực của dòng RTX 40 "Ada," từng ra mắt cách đây gần hai năm, hiện đang chứng kiến mức giá tăng chóng mặt. Thay vì được giảm giá để dọn kho trước khi RTX 5090 ra mắt, RTX 4090 lại rơi vào tình trạng khan hàng nghiêm trọng, đẩy giá lên gấp đôi giá niêm yết ban đầu.
Trên Newegg, RTX 4090 hiện chỉ còn một mẫu ASUS TUF Gaming với giá 2700 USD, trong khi các mẫu khác được niêm yết ở mức trên 3500 USD, thậm chí lên tới 3699 USD. Amazon cũng không khả quan hơn, với một số mẫu bắt đầu từ 2500 USD, trong khi phần lớn đã hết hàng.
Tại B&H Photo và BestBuy, mọi mẫu RTX 4090 đều được đánh dấu là "Ngừng sản xuất" hoặc "Hết hàng." Điều này xác nhận rằng nguồn cung RTX 4090 đã cạn kiệt do việc cắt giảm sản xuất từ tháng 10/11.
Không chỉ thị trường Mỹ, các khu vực như EU và Anh cũng đang chứng kiến hiện tượng tăng giá và khan hàng tương tự. Việc các mẫu card thế hệ trước trở nên khan hiếm trước thềm ra mắt thế hệ mới là điều thường thấy, nhưng thay vì giảm giá để thanh lý, RTX 4090 lại trở thành một món hàng "xa xỉ" với mức giá tăng chóng mặt.
RTX 4090 đã được sản xuất với số lượng hạn chế từ nửa cuối năm nay và giờ đây các nhà sản xuất cũng như nhà bán lẻ đã chuyển sự chú ý sang mẫu flagship tiếp theo, GeForce RTX 5090. Người dùng hiện tại có thể mong đợi các phiên bản refurbished (đã tân trang) hoặc hàng đã qua sử dụng từ những người dùng đang chuyển sang dòng Blackwell thế hệ mới.
Kết quả là, nếu bạn đang có ý định sở hữu RTX 4090, hãy chuẩn bị tinh thần bỏ ra số tiền gần gấp đôi giá niêm yết ban đầu. Liệu RTX 5090 sắp ra mắt có giải quyết được tình trạng "cháy hàng thổi giá" này hay không, vẫn còn là một dấu hỏi lớn.
NỔI BẬT TRANG CHỦ
NVIDIA giới thiệu siêu máy tính AI mới, siêu nhỏ gọn, giá "sinh viên" - rẻ ngang laptop văn phòng mà vô cùng hữu ích
Với mức giá siêu rẻ, siêu máy tính AI này của NVIDIA đặc biệt phù hợp với những người đam mê nghiên cứu AI nhưng tài chính hạn hẹp, như sinh viên hoặc các công ty nhỏ.
Mạnh đến mức giải bài toán mất 10 triệu tỷ tỷ năm chỉ trong 5 phút, vì sao chip lượng tử Google vẫn "bó tay" trước các phương thức mã hóa hiện đại?