Hé lộ thời điểm Apple loại bỏ tai thỏ khỏi MacBook
Ngoài ra, MacBook Pro thế hệ mới sẽ còn được trang bị màn hình OLED.
Apple dự kiến sẽ loại bỏ “tai thỏ” khỏi dòng MacBook Pro trong vài năm tới, theo một lộ trình được chia sẻ bởi công ty nghiên cứu Omdia.
Theo lộ trình này, các mẫu MacBook Pro kích thước 14 inch và 16 inch được phát hành vào năm 2026 sẽ trang bị camera "đục lỗ” ở phía trên màn hình, thay vì “tai thỏ”. Hiện vẫn chưa rõ liệu đó sẽ chỉ là một lỗ nhỏ trên màn hình hay Apple sẽ mở rộng tính năng Dynamic Island từ iPhone lên MacBook để hiển thị các thông báo hệ thống, như thông báo pin yếu.
Việc loại bỏ “tai thỏ” sẽ mang lại nhiều điểm ảnh hơn trên màn hình, điều này có thể tăng nhẹ diện tích khả dụng của thanh menu trong macOS. Ngoài ra, màn hình không có “tai thỏ” sẽ mang lại vẻ ngoài liền mạch và tinh tế hơn.
Trước đó, nhiều tin đồn cho rằng các mẫu MacBook Pro đầu tiên sử dụng màn hình OLED sẽ được phát hành vào năm 2026, và lộ trình của Omdia đã củng cố khung thời gian này. Việc chuyển sang công nghệ OLED dự kiến sẽ là một phần của thiết kế lại dòng MacBook Pro lần đầu tiên kể từ năm 2021, với thiết kế mỏng hơn và nhiều thay đổi khác.
So với các mẫu MacBook Pro hiện tại sử dụng màn hình mini-LED, các lợi ích của công nghệ OLED bao gồm độ sáng tăng, tỷ lệ tương phản cao hơn với màu đen sâu hơn, hiệu suất năng lượng cải thiện giúp kéo dài thời lượng pin và chất lượng hiển thị tốt hơn. Việc sử dụng màn hình OLED cũng có thể giúp các mẫu MacBook Pro trong tương lai có thiết kế mỏng hơn.
Trong thời gian chờ đợi, dòng MacBook Pro không được mong đợi có thay đổi lớn nào. Các mẫu năm sau dự kiến sẽ nâng cấp chip lên M5, M5 Pro, và M5 Max, nhưng không có thiết kế lại nào cho đến khi chuyển sang màn hình OLED.
Trong khi đó, dòng MacBook Air sẽ tiếp tục duy trì “tai thỏ” đến năm 2028, theo Omdia.
NỔI BẬT TRANG CHỦ
NVIDIA giới thiệu siêu máy tính AI mới, siêu nhỏ gọn, giá "sinh viên" - rẻ ngang laptop văn phòng mà vô cùng hữu ích
Với mức giá siêu rẻ, siêu máy tính AI này của NVIDIA đặc biệt phù hợp với những người đam mê nghiên cứu AI nhưng tài chính hạn hẹp, như sinh viên hoặc các công ty nhỏ.
Mạnh đến mức giải bài toán mất 10 triệu tỷ tỷ năm chỉ trong 5 phút, vì sao chip lượng tử Google vẫn "bó tay" trước các phương thức mã hóa hiện đại?