Giờ xem phim chẳng sợ SE khi AI này có thể "nấu" bất cứ kịch bản nào theo ý bạn muốn

Trong thế giới phim ảnh, những cái kết buồn (Sad Ending - SE) thường khiến khán giả day dứt, thậm chí cảm thấy khó chịu vì bi kịch không thể thay đổi. Chúng ta từng chấp nhận cái kết buồn của Titanic như một phần của lịch sử điện ảnh khi Jack chìm xuống đại dương, Rose sống tiếp cuộc đời mình và hàng triệu khán giả phải khóc theo mỗi khi giai điệu "My heart will go on" được cất lên.

Thế nhưng giờ đây chỉ cần vài dòng prompt, một AI có thể "nấu lại" toàn bộ cái kết theo đúng ý bạn biến SE thành HE (Happy Ending) chỉ trong phút mốt. Đó là Seedance 2.0 mô hình tạo video AI tiên tiến nhất hiện nay từ ByteDance (công ty mẹ TikTok), thứ đang khiến cộng đồng mạng vừa phấn khích vừa hoang mang với những video phim ảnh cực kỳ ấn tượng.

Khi "Sad Ending" không còn là định mệnh

Seedance 2.0, vừa ra mắt beta hạn chế (chủ yếu tại Trung Quốc qua nền tảng Jimeng AI/Dreamina), đang được cộng đồng công nghệ đánh giá là vượt trội hơn cả Sora 2 của OpenAI hay Kling 3.0. Mô hình này hỗ trợ input đa phương thức: văn bản, tối đa 9 hình ảnh, 3 video ngắn, thậm chí âm thanh, để tạo ra clip chất lượng có thể lên 2K, dài đến 20 giây, với âm thanh gốc được tạo sinh đồng thời, bao gồm lời thoại lip-sync chính xác, hiệu ứng âm thanh môi trường hay kỹ xảo đặc biệt.

Điểm nổi bật của AI này còn ở khả năng multi-shot storytelling, nghĩa là có thể kể chuyện liền mạch qua nhiều cảnh, kiểm soát góc quay, chuyển động camera như một đạo diễn thực thụ, giữ nhất quán nhân vật và bối cảnh mà không còn cảm giác "cắt ghép máy móc" hay chuyển động thiếu tự nhiên thường thấy ở AI video trước đây. Từ đây, người dùng có thể "remake" lại bộ phim yêu thích, biến kết thúc bi thảm trở thành happy ending đúng nghĩa.

Lấy ví dụ về bộ phim Titanic ở trên, tài khoản @Onchainruto trên MXH X đã đăng tải một video về đoạn kết mới cho bộ phim này. Trong đó, Jack không hề chìm dần xuống đại dương mà bất chợt tỉnh dậy cùng ngồi lên tấm ván với Rose. Khung cảnh này đã chính thức trả lời cho chiếc meme huyền thoại mà nhiều người đã thắc mắc suốt nhiều năm qua.

Một video khác của tài khoản @ailker còn cho 2 anh chàng hobbit là Frodo và Sam cùng cưỡi đại bàng Great Eagles ném thẳng chiếc nhẫn One Ring xuống núi Doom, chính thức kết thúc trilogy The Lord of the Rings ngay từ tập đầu tiên.

Hay như gần đây tôi có xem được một video do AI này tạo ra dựa trên bộ phim Kung Fu Cult Master tựa Tiếng Việt là "Giáo chủ minh giáo" dựa trên tiểu thuyết "Ỷ Thiên Đồ Long Ký" của cố nhà văn Kim Dung. Nếu là một fan của phim chưởng Hong Kong thập niên 80 chắc chắn sẽ không còn xa lạ với khung cảnh ngũ phái vây đỉnh núi Võ Đang ép hai vợ chồng Trương Thuý Sơn - Ân Tố Tố khai ra vị trí của Tạ Tốn và Đồ Long Đao. Đây là một khung cảnh bị kịch khi Trương Vô Kỵ phải chứng kiến song thân hi sinh thân mình bảo vệ cho con cũng như người huynh đệ.

Thế nhưng dưới màn "nấu" tài tình của Seedance 2.0, Đổng Thiên Bảo (một phản diện - huynh đệ kết nghĩa với Trương Tam Phong trong một bộ phim hoàn toàn khác) đã xuất hiện đánh tan ngũ phái và cứu cả hai vợ chồng Trương Thuý Sơn. Điều thú vị ở video này cũng như ở tất cả các ví dụ trên chính là việc nó trông y như được cắt ra từ phim thật. Màu sắc sống động, góc quay chuyên nghiệp, chuyển động mượt mà, thậm chí âm thanh cũng được đồng bộ tự nhiên hoàn toàn tái tạo được đúng với bối cảnh, phong cách làm phim hệt như bản gốc. Ngay cả những chi tiết như biểu cảm khuôn mặt tinh tế, ánh mắt chân thực, những tư thế hành động võ thuật, cảm giác vật lý... khiến người xem khó tin đây là AI. Thú thật là nếu không phải một người đã xem qua bản gốc mà chỉ tập trung vào các video ngắn dạng tổng hợp "mỳ ăn liền" thì rất dễ sẽ bị ngộ nhận rằng đây mới là cái kết thực sự.

Những lo ngại thực tế

Nhiều người dùng gọi đây là bước ngoặt cho ngành làm phim, nơi AI có thể thay thế cả ê-kíp quay phim và sẵn sàng "kill the game" đúng như slogan của chính Seedance. Sức mạnh công nghệ này mở ra vô vàn khả năng: fan có thể "cook" phiên bản phim theo ý mình, nhà làm phim độc lập tiết kiệm chi phí, tạo nội dung quảng cáo, giáo dục với độ chân thực cao.

Nhưng đằng sau sự choáng ngợp là những nguy cơ tiềm ẩn dẫn đến các rủi ro nghiêm trọng. Chỉ vài ngày sau khi ra mắt, ByteDance đã phải tạm dừng tính năng tham chiếu người thật (real-person reference) bao gồm dùng ảnh khuôn mặt để sinh video và đặc biệt là tái tạo giọng nói cá nhân. Lý do được đưa ra chính là mức độ chân thực "gây sốc" dẫn đến lo ngại về quyền riêng tư, deepfake và lạm dụng.

Trường hợp điển hình đó là Tim Pan (Pan Tianhong), founder kênh MediaStorm (Yingshi Jufeng), khi thử nghiệm: chỉ upload một bức ảnh khuôn mặt của mình (không kèm âm thanh hay prompt nào), Seedance 2.0 đã tự động sinh ra giọng nói gần như giống hệt ông từ ngữ điệu đặc trưng cá nhân khiến ông "kinh hoàng" và cảm giác bị "sao chép" mà không hay biết. Ông nghi ngờ mô hình đã được huấn luyện trên dữ liệu thực tế khổng lồ (có thể từ video công khai) cho phép AI suy đoán và tái tạo đặc điểm cá nhân mà không cần dữ liệu đầu vào trực tiếp. Trước làn sóng phản ứng từ cộng đồng sáng tạo nội dung, ByteDance xác nhận đình chỉ tính năng này khẩn cấp.

Thêm vào đó, vấn đề bản quyền hình ảnh cũng đặt ra những câu hỏi cấp thiết. Liệu Seedance 2.0 có được train trên hàng triệu các đoạn phim có sẵn, hình ảnh diễn viên thực thụ (Leonardo DiCaprio...) mà không xin phép? Nếu AI tái tạo nội dung giống hệt phim gốc hoặc "mượn" khuôn mặt/giọng nói mà không trả chi phí thì ai sẽ là người chịu trách nhiệm? Ngoài ra, việc sử dụng hình ảnh có thể mang đến những nội dung giả, phát tán và gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến quyền cá nhân.

Chính sự chân thực của các video đã khiến Seedance 2.0 đẩy vấn đề lên tầm cao mới: ranh giới giữa sáng tạo và sao chép, giữa thật/giả giờ đây trở nên khá mong manh. Mặc dù ByteDance khẳng định đang cải thiện để tránh lạm dụng, nhưng câu hỏi lớn vẫn còn: Làm sao cân bằng đổi mới công nghệ với quyền sở hữu trí tuệ và bảo vệ cá nhân?

Có thể thấy Seedance 2.0 đang mở ra kỷ nguyên mới cho phim ảnh và sáng tạo nội dung, nơi AI không chỉ hỗ trợ mà có thể "làm đạo diễn". Nhưng để phát triển bền vững, cần quy định rõ ràng về dữ liệu huấn luyện, đồng thuận và trách nhiệm pháp lý. Còn bạn, nếu được "cook" lại một bộ phim, bạn sẽ thay đổi cái kết nào đầu tiên?