Được ca ngợi hết lời, nhưng "tính năng đỉnh cao" trên xe điện Xiaomi SU7 lại là lý do của 70 vụ tai nạn trong vài ngày
Dù công ty đã nhanh chóng thừa nhận lỗi lầm này và đền bù cho khách hàng, nhưng đây cũng là dấu hiệu cho thấy, công nghệ xe tự lái vẫn còn xa mới đạt tới kỳ vọng của người dùng.
- Chủ xe Tesla quay lưng với Elon Musk
- Khởi động dự án nhà máy ô tô điện VinFast tại Hà Tĩnh: Sẽ lắp ráp VF 3 và VF 5, công suất tối đa 600.000 xe/năm
- Vừa 'xé phong ấn' với 100.000 GPU, siêu máy tính của Elon Musk tiếp tục lên đời: Vận hành đồng loạt 1.000.000 GPU, ngân sách không tưởng
- Điểm tới hạn của pin xe điện giá rẻ: Các hãng xe sẽ làm gì khi không thể giảm giá linh kiện chiếm 40% chi phí thành phẩm được nữa?
- Đi xe điện nhưng vẫn gặp lỗi chảy dầu, chủ xe Tesla Cybertruck choáng váng với giá sửa chữa
Xiaomi, một trong những nhà sản xuất điện thoại thông minh hàng đầu tại Trung Quốc, đang phải đối mặt với cuộc khủng hoảng lớn nhất kể từ khi gia nhập thị trường ô tô. Hơn 70 chiếc xe điện Xiaomi SU7 tại Trung Quốc đã bị hư hỏng do lỗi chức năng đỗ xe tự động chỉ trong vòng một ngày, từ trưa ngày 14/11 đến rạng sáng ngày 15/11.
Theo thông tin từ Wall Street News, các vụ tai nạn xảy ra chủ yếu do hệ thống không nhận diện được các cột hoặc tường trong quá trình đỗ xe tự động, dẫn đến va chạm. Hậu quả là nhiều xe bị trầy xước, móp méo, thậm chí cản sau bị văng ra ngoài. Một số chủ xe cho biết cảm biến lùi không phát hiện chướng ngại vật, cũng không có cảnh báo va chạm, và quá trình đỗ xe vẫn tiếp tục sau khi đã xảy ra va chạm, khiến thiệt hại càng trầm trọng hơn.
Tuy vậy, công ty đã nhanh chóng phản hồi về vụ việc khi thừa nhận lỗi thuộc về phần mềm hệ thống và sẵn sàng chi trả toàn bộ chi phí sửa chữa. Trong thời gian sửa chữa, công ty cũng cung cấp trợ cấp hàng ngày tương đương 150 nhân dân tệ (khoảng 29.000 đồng) dưới dạng điểm thưởng Xiaomi. Tuy nhiên, một số chủ xe vẫn tỏ ra không hài lòng, cho rằng các vụ tai nạn đã ảnh hưởng đến giá trị bán lại của xe và mong muốn được đền bù cao hơn.
Ngoài ra, sự cố lần này khiến nhiều người đặt câu hỏi về tính năng "đỗ xe tự động đỉnh cao" mà Xiaomi từng tự hào, đồng thời cũng dội một gáo nước lạnh lên tuyên bố đầy tham vọng của ông Lei Jun - nhà sáng lập Xiaomi - rằng công ty sẽ vươn lên top đầu về công nghệ lái tự động thông minh vào cuối năm nay. Trên thực tế, Xiaomi và nhiều hãng xe khác như Avita, IM Motors từng gặp phải các vụ tai nạn liên quan đến tính năng đỗ xe tự động, cho thấy vấn đề không chỉ riêng Xiaomi mà là thách thức chung của cả ngành.
Theo một chuyên gia từ công ty công nghệ lái tự động, mặc dù cuộc đua trong thị trường hiện tại xoay quanh khả năng lái tự động trong thành phố (urban NOA) và công nghệ lái tự động hoàn toàn (end-to-end), nhưng các tính năng mà người dùng sử dụng thường xuyên và trải nghiệm trực quan nhất vẫn là các kịch bản như đỗ xe. Về độ chính xác, đỗ xe đòi hỏi nhận diện cự ly gần và phản ứng nhanh nhạy, khiến nó khó hơn cả việc lái xe.
Sự cố của Xiaomi SU7 cũng là lời cảnh tỉnh cho chính Xiaomi và cả ngành công nghiệp ô tô rằng nguyên tắc của ngành này luôn đặt sự an toàn lên hàng đầu. Tác động của lỗi phần mềm trên ô tô và điện thoại thông minh là không thể đánh đồng. Xiaomi đã đầu tư 5,5 tỷ Nhân dân Tệ cho nghiên cứu và phát triển công nghệ lái tự động trong 3 năm qua, với kỳ vọng nâng số lượng video huấn luyện cho mô hình lái tự động lên 10 triệu clip vào cuối năm nay. Khoản đầu tư khổng lồ này vừa là sự mạo hiểm để phát triển các tính năng và năng lực mới, đồng thời cũng phải là sự đảm bảo cho an toàn.
Trong bối cảnh công nghệ lái tự động đang phát triển nhanh chóng và ngày càng tạo điều kiện thuận lợi cho việc đi lại của con người, an toàn luôn là chủ đề được thảo luận liên tục. Không chỉ Xiaomi mà toàn ngành cần hiểu rõ rằng, trong kỷ nguyên xe thông minh, ranh giới công nghệ cũng chính là ranh giới an toàn cần phải tuân thủ nghiêm ngặt hơn bao giờ hết.
NỔI BẬT TRANG CHỦ
NVIDIA giới thiệu siêu máy tính AI mới, siêu nhỏ gọn, giá "sinh viên" - rẻ ngang laptop văn phòng mà vô cùng hữu ích
Với mức giá siêu rẻ, siêu máy tính AI này của NVIDIA đặc biệt phù hợp với những người đam mê nghiên cứu AI nhưng tài chính hạn hẹp, như sinh viên hoặc các công ty nhỏ.
Mạnh đến mức giải bài toán mất 10 triệu tỷ tỷ năm chỉ trong 5 phút, vì sao chip lượng tử Google vẫn "bó tay" trước các phương thức mã hóa hiện đại?