Cựu CEO Intel khẳng định bán tháo cổ phiếu vì DeepSeek là sai lầm, chỉ ra 3 lý do cho thấy Nvidia vẫn còn lâu mới hết thống trị mảng AI
Theo ông Gelsinger, đây không phải lần đầu tiên ngành công nghệ chứng kiến điều này. Những cải tiến mạnh mẽ nhất trong lịch sử máy tính thường ra đời từ những tình huống khan hiếm tài nguyên, buộc kỹ sư phải sáng tạo và tối ưu hóa triệt để.
Sự kiện DeepSeek – startup AI Trung Quốc – ra mắt trợ lý AI có chi phí đào tạo và vận hành rẻ hơn 20-50 lần so với các mô hình của OpenAI đã tạo ra một cú sốc lớn trên thị trường chứng khoán. Chỉ trong thời gian ngắn, làn sóng bán tháo cổ phiếu công nghệ đã khiến giá trị vốn hóa của Nvidia bốc hơi gần 600 tỷ USD, khi nhà đầu tư lo ngại nhu cầu chip AI sẽ sụt giảm.
Tuy nhiên, cựu CEO Intel Pat Gelsinger không đồng ý với nhận định này. Trên LinkedIn, ông cho rằng phản ứng này hoàn toàn sai lầm và đưa ra ba lý do quan trọng để chứng minh điều đó.
Hạ giá thành AI không làm thu hẹp thị trường, mà sẽ mở rộng nó
Gelsinger nhấn mạnh rằng trong suốt 50 năm phát triển của ngành công nghệ, mỗi khi chi phí phần cứng giảm, thị trường không bị thu hẹp mà ngược lại, nó phát triển mạnh mẽ hơn. Giống như cách PC và smartphone phổ cập công nghệ đến mọi người, việc làm cho AI rẻ hơn sẽ khiến nó thâm nhập vào nhiều lĩnh vực hơn, từ đó thúc đẩy nhu cầu phần cứng tăng mạnh chứ không giảm đi.
"Thị trường đang phản ứng sai lầm. Việc giảm chi phí AI sẽ giúp mở rộng thị trường, không phải thu hẹp nó," Gelsinger khẳng định. "Tôi đang mua vào cổ phiếu Nvidia và AI ngay lúc này để tận dụng cơ hội giá thấp."
Cựu CEO Intel nhận định, DeepSeek phải phát triển AI trong bối cảnh bị hạn chế xuất khẩu chip từ Mỹ và không có nhiều tài nguyên như các ông lớn ở Thung lũng Silicon. Thế nhưng, chính nhờ những giới hạn này, họ đã tối ưu thuật toán ở mức tối đa và đạt được thành tựu đột phá.
Theo Gelsinger, đây không phải lần đầu tiên ngành công nghệ chứng kiến điều này. Những cải tiến mạnh mẽ nhất trong lịch sử máy tính thường ra đời từ những tình huống khan hiếm tài nguyên, buộc kỹ sư phải sáng tạo và tối ưu hóa triệt để.
Gelsinger cũng nhấn mạnh rằng việc các công ty AI chuyển hướng sang mô hình đóng có thể kìm hãm sự đổi mới. Ông đưa ra những ví dụ như Linux, Wi-Fi, USB – tất cả đều là công nghệ mở và đã trở thành tiêu chuẩn toàn cầu.
Theo ông, DeepSeek đang đi theo hướng mở, tạo tiền đề cho sự đổi mới và hợp tác thay vì kiểm soát công nghệ trong một hệ sinh thái khép kín.
"Mọi công nghệ mở, nếu có cơ hội phát triển, đều chiến thắng trong dài hạn. AI quá quan trọng đối với tương lai nhân loại để có thể bị kiểm soát bởi một hệ sinh thái khép kín duy nhất," ông viết.
Gelsinger không phải là người duy nhất tin rằng thị trường đang phản ứng quá mức. Theo nhiều chuyên gia, dù DeepSeek có thể vận hành AI trên PC và smartphone, quá trình đào tạo mô hình AI vẫn cần đến phần cứng mạnh mẽ từ các trung tâm dữ liệu.
Điều này có nghĩa là nhu cầu chip AI cao cấp từ Nvidia, AMD, Broadcom hay Intel sẽ không suy giảm, mà thậm chí còn tăng trưởng khi OpenAI, Anthropic và các công ty khác tiếp tục mở rộng quy mô mô hình của họ.
"Tiền thực sự nằm ở việc cung cấp chip cho các trung tâm dữ liệu AI, và Nvidia, AMD hay Broadcom vẫn là trụ cột của ngành," Daniel Morgan, chuyên gia tại Synovus Trust Company, nhận định. "Cú bán tháo này chính là cơ hội tuyệt vời để mua vào cổ phiếu công nghệ."
Với những yếu tố trên, Gelsinger tin rằng AI sẽ tiếp tục cần một lượng phần cứng khổng lồ, và Nvidia hay các hãng sản xuất chip AI vẫn sẽ là những cái tên hưởng lợi trong dài hạn.
NỔI BẬT TRANG CHỦ
OpenAI tuyên bố tìm thấy bằng chứng cho thấy DeepSeek dùng mô hình của họ để đào tạo AI
OpenAI và Microsoft đã từng điều tra các tài khoản bị nghi ngờ liên quan đến DeepSeek vào năm ngoái. Khi phát hiện dấu hiệu vi phạm, các tài khoản này đã bị chặn truy cập API của OpenAI
Bí mật đằng sau mức "giá rẻ không tưởng" của DeepSeek: Tất cả là nhờ Huawei?